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Adriano Gilardone
Adriano Gilardone

Statistica per l'università

Statistica per l'università

Dai un'occhiata alle offerte Bundle

Visto la diversità degli esami universitari di statistica, ho deciso di riunire i 4 video corsi per essere certi di avere tutti gli argomenti.

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4 Corsi che ti aiuteranno a superare l’esame di Statistica

Statistica Descrittiva (147€)
Statistica Bivariata (147€)
Statistica Inferenziale (147€)
Probabilità e Variabili Casuali (147€)

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Scopri i miei corsi

Corso Statistica DESCRITTIVA

Preparati all'esame di Statistica Descrittiva con un aiuto chiaro per capirci finalmente qualcosa!

Il Video Corso Statistica Descrittiva è stato progettato appositamente per studenti universitari che hanno bisogno di affrontare e superare l’esame con sicurezza.

Spiegazioni semplici ma rigorose, esercizi svolti passo passo e schede riassuntive ti accompagneranno in un percorso solido, logico e definitivo.


Punti di forza del Corso Statistica DESCRITTIVA

🎓 36 videolezioni ordinate in base al programma accademico
📄 Formulari scaricabili con tutti i simboli e le formule essenziali
📝 10 esercizi svolti per ogni argomento, spiegati passo-passo
📚 Linguaggio chiaro, adatto anche a chi non ha basi matematiche solide


📚 Programma completo del Corso Statistica DESCRITTIVA

Il corso è diviso in 8 moduli principali, che seguono la struttura tipica dei corsi universitari. Ecco il dettaglio:


🧭 1. Introduzione

Un modulo fondamentale per capire di cosa stiamo parlando quando parliamo di statistica:

  • Fenomeni statistici e scale di modalità: distinguere variabili qualitative e quantitative
Corso Statistica descrittiva
  • Distribuzioni di frequenza: organizzare i dati per classi e frequenze.
  • Grafici: rappresentazioni visive corrette e significative.
  • Rapporti statistici: confrontare quantità in modo sintetico.

👉 Se vuoi iniziare subito a orientarti, ti consiglio di leggere questo articolo introduttivo:
➡️ Che cos’è la statistica descrittiva
È uno dei contenuti più letti del blog ed è perfetto per costruire una base solida.


➕ 2. Medie analitiche

Imparerai a calcolare e interpretare le diverse tipologie di media:

  • Media aritmetica: la media per eccellenza.
  • Media quadratica: usata per valori sempre positivi.
  • Media armonica: utile nei casi di rapporti, come velocità medie.
  • Media geometrica: perfetta per tassi di crescita percentuali.
  • Medie secondo Chisini: un approfondimento teorico importante per l’esame.

📍 3. Medie di posizione

Strumenti per capire dove si colloca la maggior parte dei dati:

  • Moda: il valore che si presenta più spesso.
  • Mediana: ideale per evitare distorsioni da outlier.
  • Quartili e percentili: per analisi più dettagliate della distribuzione.

📊 4. Misure di variabilità

Essenziali per capire quanto sono “dispersi” i dati attorno alla media:


📈 5. Distribuzione e forma dei dati

Qui analizziamo la forma e la simmetria dei dati:


🔁 6. Proprietà delle trasformazioni lineari

Capire cosa succede alle misure statistiche quando si trasformano i dati:

  • Proprietà del valor medio: come cambia la media con somme o moltiplicazioni.
  • Proprietà della varianza: attenzione ai quadrati dei coefficienti.
  • Proprietà della somma e della differenza: utile per esami pratici e esercizi d’esame.

💡 7. Indici di concentrazione di Gini

Misurano la diseguaglianza o la concentrazione dei dati:

  • Indice di Gini: significato e calcolo
  • Metodo 1, 2 e 3 per dati quantitativi
  • Metodo 1 e 2 per dati qualitativi
    👉 È uno degli argomenti che genera più confusione… ma qui te lo spiego una volta per tutte.

🔢 8. Numeri indice

Se studi economia, non puoi evitarli:

  • Numeri indice a base fissa e mobile
  • Tasso medio di variazione
  • Indici di Laspeyres, Paasche, Fischer
    👉 Anche se all’inizio sembrano solo formule da imparare a memoria, capire il significato logico ti farà risparmiare tempo e fatica.

🎓 Inizia subito il Corso Statistica DESCRITTIVA

Non aspettare di ritrovarti in crisi prima dell’esame.
👉 Accedi al Video Corso Statistica Descrittiva : 36 lezioni, formulari scaricabili, esercizi svolti e tutta la chiarezza che ti serve.

Scopri il corso

Corso Statistica BIVARIATA

Analizza le relazioni tra due variabili con un metodo organizzato e strumenti efficaci!

Il Video Corso Statistica BIVARIATA è il passo successivo alla statistica descrittiva per capire come due variabili si influenzano tra loro.

Ti guiderò attraverso tre moduli fondamentali: dipendenza in distribuzione, dipendenza in media e retta di regressione lineare.


Punti di forza del Corso Statistica BIVARIATA

🎓 24 videolezioni divise in 3 moduli: dipendenza in distribuzione, in media, regressione lineare
📄 Formulari scaricabili per ogni sezione, con definizioni e formule pronte all’uso
📝 10 esercizi svolti per ogni argomento, con spiegazione dettagliata passo-passo
📚 Lezioni pensate per studenti anche senza solide basi matematiche


📚 Programma completo del Corso Statistica BIVARIATA

🔹 1. Dipendenza in distribuzione

Qui studiamo la relazione tra due variabili qualitative, per capire se e quanto le modalità di una dipendono dall’altra.

  • Tabella a doppia entrata
    Il punto di partenza per visualizzare la relazione tra due variabili categoriali. Costruiamo insieme questa tabella per poi ricavarne informazioni fondamentali.
tabella a doppia entrata
  • Distribuzioni condizionate di riga o di colonna
    Ci aiutano a vedere come cambia la distribuzione di una variabile al variare dell’altra, calcolando proporzioni interne alla tabella.
  • Frequenze teoriche (o attese)
    Calcoliamo cosa ci aspetteremmo se non ci fosse alcuna relazione tra le variabili. Sono la base per il test del chi quadrato.
  • Chi quadrato di Pearson
    Uno degli strumenti più usati per misurare la dipendenza tra due variabili categoriali. Imparerai a calcolarlo e interpretarlo.
  • Indice di Mortara (media aritmetica delle contingenze)
    Un indice intuitivo per quantificare la distanza media tra distribuzioni osservate e attese.
  • Indice di contingenza quadratica media
    Estende il concetto di contingenza e consente un confronto più raffinato tra le variabili.
  • Indice Phi (media quadratica delle contingenze)
    Utile per tabelle 2x2, misura la forza della relazione in maniera standardizzata.
  • Indice V di Cramer
    Una generalizzazione dell’indice Phi per tabelle più grandi. Ti spiego anche come interpretarlo.
  • Chi quadrato normalizzato
    Permette di confrontare diversi casi in modo equo, anche quando le dimensioni delle tabelle cambiano.

🔹 2. Dipendenza in media

In questo modulo si analizza la relazione tra una variabile qualitativa e una quantitativa. Misuriamo come cambiano media e varianza della quantitativa al variare delle modalità della qualitativa.

  • Medie condizionate di riga o di colonna
    Calcoliamo la media della variabile numerica all'interno di ciascun gruppo della qualitativa, per rilevare eventuali differenze.
  • Varianze condizionate di riga o di colonna
    Analizziamo quanto i dati variano all’interno di ogni gruppo: serve per capire se la variabilità dipende dalla classificazione.
  • Varianza tra gruppi e nei gruppi
    Una scomposizione fondamentale per sapere se la classificazione della qualitativa ha un effetto reale sulla quantitativa.
  • Indice di dipendenza in media
    Un indicatore che sintetizza il rapporto tra varianza spiegata e varianza totale. Se il valore è alto, significa che la variabile qualitativa ha un forte impatto sulla media della quantitativa.

🔹 3. Retta di regressione lineare

Se entrambe le variabili sono quantitative, analizziamo la loro relazione tramite un modello lineare. È lo strumento più potente di tutta la statistica descrittiva bivariata.

  • Parametri della retta di regressione
    Calcoliamo intercetta e coefficiente angolare per costruire il modello che meglio descrive la relazione tra le due variabili.
  • Coefficiente di correlazione lineare di Pearson (R)
    Misura la forza e la direzione della relazione lineare. È compreso tra -1 e +1, e lo useremo per capire se le variabili “vanno nella stessa direzione”.
  • Indice di bontà di adattamento (R²)
    Ci dice quanto bene la retta rappresenta i dati. Più R² è vicino a 1, più il modello è efficace.
  • Grafico della retta di regressione
    Visualizziamo la relazione tra le due variabili, con la retta sovrapposta ai dati reali. Strumento utilissimo per l’interpretazione visiva.
corso statistica bivariata
  • Grafico dei residui del modello
    Serve a verificare la qualità dell’adattamento e a scoprire eventuali anomalie o pattern nei dati che il modello non spiega.
  • Indice lineare relativo
    Mostra l'efficacia della relazione lineare rispetto alla variabilità totale. Si basa sulla somma dei quadrati dei residui.
  • Indice quadratico relativo
    Come l’indice lineare, ma basato sulla somma dei quadrati delle deviazioni: evidenzia quanto si discostano i dati dal modello.
  • Varianza spiegata e varianza residua
    Scomponiamo la varianza per capire quanto è spiegato dal modello e quanto è rumore. Fondamentale per la valutazione del modello.
  • Indice di determinazione
    Sinonimo di R², ma visto da una prospettiva più teorica. Ti spiego come interpretarlo anche in contesti applicati.

🎓 Inizia subito il Corso Statistica BIVARIATA

Non aspettare che la regressione lineare ti metta in difficoltà all’esame.
👉 Accedi al Video Corso Statistica BIVARIATA: 24 lezioni, formulari pronti all’uso, esercizi svolti e spiegazioni semplici anche per i passaggi più complessi.

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Corso Statistica INFERENZIALE

L'inferenza statistica è uno dei macro argomenti più difficili e complicati di tutti gli esami di statistica universitari.

Il Video Corso Statistica Inferenziale è stato progettato appositamente per studenti universitari che devono affrontare l’esame con sicurezza.

Spiegazioni semplici ma dettagliate, esercizi svolti passo passo e lezioni ordinate ti accompagneranno in un percorso logico, solido e completo per affrontare l’inferenza statistica senza più paure.


Punti di forza del Corso Statistica Inferenziale

🎓 24 videolezioni ordinate in base al programma accademico
📄 Collegamenti diretti ai concetti fondamentali della statistica descrittiva
📝 Esempi pratici e dimostrazioni delle formule principali
📚 Linguaggio chiaro, adatto anche a chi non ha basi di matematica avanzata


📚 Programma completo del Corso Statistica Inferenziale

Il corso è diviso in 4 moduli principali, che seguono l’organizzazione classica dei programmi universitari. Ecco tutti i dettagli:


🧪 1. Stimatori campionari

Il primo passo dell’inferenza è la stima: da un campione vogliamo dire qualcosa sulla popolazione. Ma come?

  • Proprietà degli stimatori: impariamo cosa significa che uno stimatore è corretto, efficiente o consistente.
  • Stima puntuale della media: il primo grande classico.
  • Stima puntuale della proporzione: utile per i sondaggi e i dati dicotomici.

👉 Per capire le basi, ti consiglio questo articolo: ➡️ Gli stimatori


📊 2. Tavole statistiche

Le distribuzioni teoriche sono il cuore della statistica inferenziale. Questo modulo ti insegna a usare le tavole per calcolare probabilità e valori critici:

  • Normale standardizzata (Z)
corso statistica inferenziale
  • T di Student
  • Chi-Quadrato
  • F di Fisher

👉 Questi strumenti ti serviranno in ogni esercizio.


📏 3. Intervalli di confidenza

Non basta una stima: vogliamo anche sapere quanto ci possiamo fidare. Entra in gioco il concetto di intervallo di confidenza:

  • IC della media
  • IC della proporzione
  • IC della differenza tra medie
  • IC della differenza tra proporzioni
  • IC del coefficiente angolare della retta di regressione
  • IC dell'intercetta della retta di regressione
  • IC per il valore medio nella retta di regressione
  • IC per il valore singolo nella retta di regressione

👉 Se vuoi una panoramica completa, leggi anche:
➡️ Intervalli di confidenza


🔍 4. Verifica d’ipotesi

È il momento della vera inferenza: decidere se accettare o rifiutare un’ipotesi, con metodo.

  • Verifica dell’ipotesi sulla media
  • Verifica dell’ipotesi sulla proporzione
  • Verifica della differenza tra medie
  • Verifica della differenza tra proporzioni
  • Verifica sul coefficiente angolare della retta di regressione
  • Verifica sull’intercetta della retta di regressione
  • Verifica sul modello della retta di regressione
  • Test d’indipendenza del Chi quadrato
  • P-value

👉 Questi argomenti sono spesso quelli che mettono più in difficoltà gli studenti. Ma con le lezioni e gli esempi chiari, tutto si risolve.
➡️ Verifica di ipotesi
➡️ Test del Chi quadrato di indipendenza
➡️ P-value: cos'è e come si interpreta


🎓 Inizia subito il Corso Statistica Inferenziale

Non aspettare l’ansia da esame per metterti sotto.
👉 Accedi al Video Corso Statistica Inferenziale : 24 lezioni essenziali, spiegazioni chiare, esempi pratici e tutto ciò che ti serve per capire davvero la statistica inferenziale.

➡️ Scopri anche: Cos’è la statistica inferenziale – Un’introduzione perfetta per iniziare con il piede giusto.

Scopri il corso

Corso PROBABILITÁ e VARIABILI CASUALI

Il calcolo delle probabilità è da sempre l'argomento più ostico che gli studenti devono affrontare in un esame universitario

Il Video Corso Probabilità e Variabili Casuali è stato pensato prima di tutto per capire come si ragiona per risolvere gli esercizi di probabilità.

Ti guiderò con spiegazioni semplici, esempi pratici e una struttura ordinata per farti capire concetti spesso considerati difficili come il Teorema di Bayes, le variabili casuali o le funzioni di probabilità.

Punti di forza del Corso Probabilità e Variabili Casuali

🎓 28 videolezioni ordinate secondo i programmi universitari più diffusi
📄 Collegamenti chiari tra calcolo combinatorio, probabilità e variabili casuali
📊 Visualizzazioni e grafici per capire le funzioni di densità e ripartizione
🧠 Linguaggio semplice ma dettagliato, adatto anche a chi non ha basi statistiche avanzate


📚 Programma completo del Corso Probabilità e Variabili Casuali

Il corso è suddiviso in 4 moduli fondamentali, per un totale di 28 lezioni. Ogni modulo segue la logica classica con cui viene insegnata la probabilità all’università.


🔢 1. Calcolo Combinatorio

Prima di calcolare le probabilità, dobbiamo saper contare bene. Questo modulo ti introduce a permutazioni, combinazioni e disposizioni, con spiegazioni pratiche e casi d’uso.

  • Permutazioni
  • Combinazioni
  • Disposizioni

👉 Per iniziare con il piede giusto: ➡️ Calcolo combinatorio


🎲 2. Probabilità

Qui entriamo nel vivo del concetto di probabilità, partendo da problemi base fino ad arrivare alla famosa formula di Bayes. Ti insegno come impostare i problemi e leggere correttamente le tabelle a doppia entrata.

Corso Probabilità
  • Problemi con le probabilità
  • Problemi con la tabella a doppia entrata
  • Teorema di Bayes

👉 Se hai sempre avuto dubbi, leggi:
➡️ Il calcolo della probabilità
➡️ Il teorema di Bayes


🎯 3. Variabili Casuali Discrete

Le variabili casuali discrete sono uno snodo fondamentale. Imparerai a riconoscerle, a calcolare funzioni di probabilità e di ripartizione, a leggere i grafici e ad analizzare le statistiche associate.

  • VC generica: determinazione del valore k
  • VC generica: funzione di probabilità e di ripartizione
  • VC generica: grafici delle funzioni
  • VC generica: statistiche
  • VC binomiale
  • VC ipergeometrica
  • VC trinomiale
  • VC geometrica
  • VC binomiale negativa
  • VC poisson

👉 Vuoi fare chiarezza una volta per tutte?
➡️ Variabili casuali
➡️ Distribuzione binomiale
➡️ Distribuzione di Poisson
➡️ Distribuzione di Bernoulli
➡️ Distribuzione ipergeometrica


📈 4. Variabili Casuali Continue

Nel mondo reale, tante grandezze sono continue: qui impari a gestirle con funzioni di densità, distribuzioni continue famose e test fondamentali come il Chi-quadrato.

  • VC generica: determinazione del valore k
  • VC generica: funzione di densità e di ripartizione
  • VC generica: grafici delle funzioni
  • VC generica: statistiche
  • VC normale
  • VC pareto
  • VC esponenziale
  • Test d'adattamento del Chi-quadrato

👉 Approfondisci qui:
➡️ Distribuzione normale
➡️ Distribuzione di Pareto
➡️ Distribuzione esponenziale


🎓 Inizia subito il Corso Probabilità e Variabili Casuali

Non aspettare che il programma ti sommerga di definizioni, formule e confusione.

👉 Accedi al Video Corso Probabilità e Variabili Casuali: 28 lezioni chiare, ordinate e pensate per farti capire davvero il significato profondo della probabilità e delle variabili casuali.

➡️ Scopri anche: Cos’è una variabile casuale – Una guida semplice per iniziare

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Come superare l'esame di Statistica: il tuo percorso verso il successo

Introduzione

I corsi di statistica rappresentano una sfida notevole per molti studenti, specialmente in discipline come l'economia, dove la comprensione dei dati e la capacità di analizzarli sono essenziali. 

Anche in facoltà come psicologia, sociologia o medicina sono presenti molti esami di statistica e allora la domanda "come superare l'esame di statistica?" diventa sempre più assillante.

Fortunatamente, con il giusto metodo, le risorse appropriate, e una spiegazione chiara e precisa si possono superare questi ostacoli attraverso i video corsi di statistica online.

Corsi di statistica: La semplicità come chiave di volta

La semplicità nell'apprendimento è fondamentale

Molti studenti cercano un aiuto per superare l'esame di statistica perché dalle spiegazioni dei docenti non si capisce nulla.

Il mio intento è rendere semplice una materia ostica come la statistica affinché gli studenti capiscano ciò che studiano. Dovrebbe essere un mantra per tutti i professori, ma purtroppo non lo è.

La sintesi è un requisito che un buon statistico deve avere, ecco perché anche i miei video corsi di statistica non risultano lunghi e noiosi, ma concreti e sintetici. Giusto per quello che ti serve.

YouTube video
Lezione sulla tavola della normale standardizzata tratta dai video corsi di statistica

Il metodo: C.O.M.E. studiare meglio

Mi piace coniare acronimi e il C.O.M.E. sta per Colore Ordine Metodo Esercizio. Sono i 4 pilastri su cui si basano le mie lezioni. 

Enfatizzo l'importanza di un approccio metodico e organizzato, assicurando che ogni passaggio sia reso comprensibile, dalla formula teorica al perché si usa, dall’esercizio svolto al commento finale dell’indice trovato.

Se vuoi passare l’esame di statistica non devi ripetere mille esercizi fino a quando non li impari a memoria. Non serve. Qualsiasi dei miei corsi di statistica è improntato all'apprendimento logico prima di tutto.

In questi 20 anni d’esperienza ho osservato i tanti errori commessi dagli studenti ed è per questo che nei video non lascio nulla al caso, ma sottolineo tutti i possibili casi.

Playlist sulle cose da fare per superare l'esame di statistica

La chiarezza espositiva

I migliori video corsi di statistica non sono SOLO quelli che contengono tanti esercizi svolti, tante ore di lezioni, tanto materiale.

Sì, è anche quello ovviamente, ma il punto di partenza deve essere la comprensione del perché si fanno determinati calcoli.

Un docente di statistica assicura che gli studenti comprendano non solo il "come" ma anche il "perché" dietro ogni concetto.

Dunque nei miei video corsi di statistica cerco di essere semplice ma preciso, schematico ma esaustivo, il tutto condito da colori che aiutano l’utente nel processo d’apprendimento.

Inoltre ogni parte della materia si collega al mondo reale dando allo studente il giusto contesto replicabile poi per qualsiasi analisi statistica successiva.

Gli argomenti

Come puoi vedere dai box sopra i miei corsi di statistica coprono tutti i programmi di qualsiasi facoltà italiana perché trattano questi macro argomenti:

  • la statistica descrittiva (es. media, deviazione standard, concentrazione di Gini…)
  • la statistica bivariata (chi-quadrato, anova, regressione lineare…)
  • la statistica inferenziale (intervalli di confidenza, test di ipotesi…)
  • la probabilità (teorema di bayes, probabilità composta, probabilità condizionata…)
  • le variabili casuali discrete (binomiale, poisson…)
  • le variabili casuali continue (normale, esponenziale…)

Il materiale didattico

Un percorso efficace verso il successo in un esame di statistica deve includere un materiale didattico eccellente.

Spesso i docenti di ruolo forniscono dispense inadeguate, pochi esercizi e non mettono a disposizioni temi d’esami svolti.

Anche i libri di testo possono essere fastidiosi da digerire se troppo tecnici.

Per quanto mi riguarda sono un maniaco del materiale didattico che perfeziono fino alla follia con colori, dettagli e accorgimenti estetici.

Nei video corsi di statistica troverai 10 esercizi svolti per ogni argomento! Ti sfido a trovare di meglio.

E in ognuno di essi ci sarà sempre la formula teorica, la formula svolta, il risultato e nel video il commento di quest’ultimo.

Qui sotto un esempio di come spiego gli indici di variabilità

variabilità

A questo ho aggiunto i video della calcolatrice scientifica che ti aiuteranno a risolvere gli esercizi in modo super rapido e senza sbagliare.

YouTube video
Varianza e Deviazione Standard con la calcolatrice scientifica tratta dai video corsi di statistica

Se questo non ti basta, ho un sacco di video che metto sul mio canale di Youtube nei quali racconto, per esempio, i concetti statistici attraverso delle metafore statistiche.

Una corsa contro il tempo: come ottimizzare lo studio

A volte più che un docente di statistica mi sento un professionista del tempo.

Tutte le competenze e l’esperienza che ho acquisito in questi anni mi hanno fatto capire i tempi e i modi di insegnamento.

Riesco a trasmettere il giusto metodo organizzativo per far risparmiare tempo agli studenti.

Tu non stai acquistando un semplice video corso di probabilità e statistica, ma ti stai affidando a un professionista che ha già lavorato per te e ti dà le giuste indicazioni per ottimizzare il tuo studio.

Grazie a questo si riducono i tempi d’apprendimento perché avrai un materiale ad hoc, conoscerai l’uso professionale della calcolatrice e avrai tutto riassunto in un unico pacchetto che potrai riguardare ogni volta che ne avrai bisogno.

Recensioni delle lezioni e dei corsi di statistica

Sono molto contento delle oltre 200 recensioni positive che ho sul mio sito. E puoi trovare anche un riscontro su Truspilot

Per chi svolge corsi online i feedback sono il biglietto da visita più importante. Metti il mio nome in google e potrai vedere tutto ciò che ho fatto in questi anni. 

Quello che mi rende più orgoglioso è il trasmettere la mia filosofia di studio grazie alla quale gli studenti possono superare l’esame di statistica.

Il vero lavoro di un insegnante non è quello di avere molte competenze ma di trasmetterle ad altre persone.

Se uno studente non appende, il professore non può essere contento, ma per quanto mi riguarda io sono molto felice perchè il riscontro che ho dei miei studenti è quasi sempre positivo!

Conclusioni

In conclusione, superare un esame di statistica richiede una combinazione di risorse adeguate, un approccio metodico e il supporto continuo da parte del docente formatore.

Affidarsi a un professionista è la cosa migliore per risparmiare tempo e denaro.

Ora tocca a te fare l’ultimo passo e iniziare il percorso per superare il tuo esame con i miei video corsi di statistica.

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