Il sistema prima di tutto

La statistica non è una materia facile, ecco perché bisogna programmare cosa fare. Il metodo che uso te lo spiego O.R.A.

O

Organizza

I video sono strutturati per acquisire le competenze in modo logico e ordinato.

Il collegamento tra le lezioni ti aiuta a capire perché utilizzare i diversi comandi.

Le tecniche statistiche sono spiegate in modo esaustivo con un editing dei video curato.

R

Ragiona

Le lezioni sono pensate per far ragionare su un problema e non sul singolo comando.

Sono presenti diversi errori per far capire cosa NON fare in un'analisi dei dati.

Alcuni concetti sono ripetuti in diverse lezioni per farti capire a 360° quello che stai imparando.

A

Analizza

Sono presenti tutte le principali tecniche statistiche per acquisire competenze solide.

Il focus è sulla pratica, anche se non mancano accenni teorici fondamentali.

L'uso della sintassi favorisce l'apprendimento per condurre una vera analisi.

Capitoli

Lezioni

Minuti di lezione

inizia il corso ora

1° Lez. GRATIS: Indice di associazione Gamma

2° Lez. GRATIS: Correlazione lineare di Pearson

Obiettivo n°1

ABBATTERE LE COMPLESSITÁ

Fare in modo che chiunque possa comprendere la statistica anche per chi ha sempre avute delle grosse difficoltà.

Obiettivo n°2

FORMARE UN PROFESSIONISTA

Trasferire le mie conoscenze con spiegazioni semplici ma accurate, per rendere indipendente l'utente finale.

Obiettivo n°3

PENSARE IN MODO CREATIVO

Capire che a volte la statistica inganna, ma il professionista con una mente aperta riesce a comprendere le mille sfumature.

Questo corso fa per te se:

Se vuoi capire cosa bisogna fare per analizzare in modo corretto i tuoi dati.

L'ottimizzazione dei video è pensata per non farti perdere tempo ed è diretta ad un uso pratico.

L'utilizzo del software SPSS è spiegato in modo dettagliato. Imparerai i comandi, la sintassi e le scorciatoie utili.

Vuoi imparare un metodo di lavoro con un approccio professionale

Tutte le lezioni che troverai nel corso

Cap. 1 - Preparazione dei dati

1.1 - Introduzione a SPSS

1.2 - Classificazione scale

1.3 - Dataset in Excel

1.4 - Sintassi in Excel

1.5 - Importazione in SPSS

1.6 - Codifiche in SPSS

1.7 - Tipo stringa

1.8 - Valori mancanti

Cap. 2 - Ricodifica delle variabili

2.1 - Ricodifica in variabili differenti

2.2 - Ricodifica automatica

2.3 - Ricodifica nelle stesse variabili

2.4 - Calcola variabile

Cap. 3 - Statistiche descrittive

3.1 - Distribuzioni di frequenze: variabili nominali

3.2 - Distribuzioni di frequenze: variabili ordinali

3.3 - Distribuzioni di frequenze: variabili scala

3.4 - Boxplot

Cap. 4 - Associazione variabili qualitative

4.1 - Tabella di contingenza 2x2

4.2 - Test del Chi-quadrato e Significatività

4.3 - Misura di associazione: Phi e V di Cramer

4.4 - Odds Ratio

4.5 - Tabelle di contingenza con pesi

4.6 - Misura di associazione: Gamma

Cap. 5 - Test T

5.1 - Test T a campione singolo

5.2 - Test T per campioni indipendenti

5.3 - Test T a campione singolo + campioni indipendenti

5.4 - Test T per campioni accoppiati

Cap. 6 - Anova

6.1 - Anova a una via: Comando MEDIE

6.2 - Anova a una via: Comando ANOVA A UNA VIA

6.3 - Anova a una via: Comando MLG UNIVARIATA

6.4 - Anova a due vie: Comando MLG UNIVARIATA

6.5 - Ancova

6.6 - Anova a misure ripetute

6.7 - Anova mista

Cap. 7 - Regressione lineare

7.1 - Correlazione lineare di Pearson

7.2 - Regressione lineare semplice

7.3 - Regressione lineare semplice con LOGARITMO

7.4 - Regressione lineare multipla - metodo ENTER

7.5 - Regressione lineare multipla - metodo STEPWISE

Cap. 8 - Regressione Logistica

8.1 - Regressione logistica binaria: Metodo STEPWISE

8.2 - Regressione logistica binaria: Metodo ENTER

8.3 - Regressione logistica multinomiale: Solo FATTORI

8.4 - Regressione logistica multinomiale: FATTORI e COVARIATE

8.5 - Regressione logistica multinomiale: FATTORI nelle COVARIATE

Cap. 9 - Assunzioni del modello lineare

9.1 - Indipendenza dei residui

9.2 - Outliers

9.3 - Omoschedasticità

9.4 - Normalità dei residui

9.5 - Linearità

9.6 - Assenza di collinearità

Cap. 10 - Test non parametrici

10.1 - Test di Wilcoxon dei segni (Wilcoxon signed ranks test)

10.2 - Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test)

10.3 - Friedman

10.4 - Kruskal-Wallis

10.5 - Correlazione di Spearman

inizia il corso ora

Cosa troverai nel corso?

VIDEO

54 video, suddivisi in 10 capitoli, che ti permetteranno di partire daio dati grezzi per arrivare fino alle analisi più approfondite.

Lezioni editate personalmente da me per focalizzare l'attenzione sui concetti chiave.

MATERIALE DIDATTICO

.XLSX - con lezioni e concetti.

.SAV - con i 4 dataset utlizzati.

.SPV - output ordinato e colorato.

.SPS - sintassi con i comandi.

STRATEGIA

Sequenza delle lezioni in modo logico e finalizzato alla comprensione totale dei problemi.

Materiale aggiuntivo teorico per schematizzare le varie tecniche statistiche con i relativi comandi

acquista subito il corso

bundle SPSS

2 Corsi che ti insegneranno le tecniche statistiche più usate, l'uso completo dei comandi e l'utilizzo professionale della sintassi.

Corso avanzato di analisi dati (497 €)
Analisi delle componenti principali e Cluster analysis (397 €)

894 €

597 €

Risparmia 297 €

acquista il bundle

Cosa dicono di me

Quando ho contattato Adriano cercavo qualcuno che mi aiutasse a colmare delle profonde lacune in statistica, senza sentirmi giudicata per le mie mancanze; in lui ho trovato qualcuno alla pari, ma molto competente, grande disponibilità, chiarezza e soprattutto pazienza. Grazie mille!

Strefania

Studentessa di Psicologia

Ho chiesto ad Adriano una mano per fare un'analisi su SPSS per la mia tesi. E' stato molto competente, ma specialmente disponibile. Il materiale che produce e' pulito ed ordinato quindi di facile lettura, specialmente grazie ai commenti che lascia e all'analisi che ho fatto insieme a lui. Consiglio vivamente di rivolgersi a lui per SPSS, io personalmente avevo gia' un po di esperienza con il sw, ma la teoria da sapere e' tanta e lui conosce dei trucchi che io non sarei riuscita a mettere in pratica. Ero un po' titubante all'inizio, non per Adriano come persona, ma perche avevo trovato l'annuncio su internet. Adriano invece é super professionale e molto competente.

Giulia

Studentessa di Economia

Nel caso della mia consulenza, di cui sono stata molto contenta e soddisfatta, ha mostrato precisione nel lavoro, accuratezza, una grande disponibilità e ottima chiarezza espositiva nella Skype-call di riepilogo delle analisi svolte e dei risultati ottenuti.

Laura

Professionista

Adriano mi ha aiutato con la tesi in pochissimo tempo. Non conoscendo Spss, mi ha fornito una soluzione molto chiara e regolare, che potesse costituire il risultato della mia tesi in modo assolutamente soddisfacente. Si e' dimostrato molto disponibile e trasparente nelle spiegazioni anche per eventuali modifiche. Serio, affidabile e concreto.

Roberta

Studentessa di Economia

Ho contattato Adriano per risolvere alcuni problemi legati alla gestione ed elaborazione di un importante quantitativo di dati per la mi tesi di laurea magistrale. Il risultato e' stato a dir poco soddisfacente: dopo avergli comunicato le mie preoccupazioni in merito, Adriano con la sua competenza e' riuscito a capire a pieno la mia situazione e a trovare una strada piu' che percorribile per la risoluzione della problematica in termini statistici. Il risultato? complimenti da parte della commissione di laurea e massimo del punteggio in sede di valutazione della mia tesi! Meglio di cosi'? Mille grazie ad Adriano!!

Silvia

Studentessa di Marketing

Ho avuto il piacere di conoscere Adriano e di essere da lui seguito per il completamento della tesi. Posso senza dubbio dire di essermi trovato bene e nel giudizio finale, complessivamente soddisfatto. Preciso e puntuale nonostante richieste che richiedevano spesso risposte immediate. Pratico nei metodi e chiaro nei contenuti. Eccellente padronanza degli strumenti Excel e SPSS.

Manuel

Studente di Economia